टूल कॉलिंग, कोडिंग और डॉक्यूमेंट पढ़ने जैसे कामों के लिए तैयार किया गया नया AI मॉडल; प्रति मिलियन इनपुट टोकन की कीमत महज 10 सेंट, भारत में Muse AI के सब्सक्रिप्शन प्लान की कीमत लीक होने का दावा
हैदराबाद। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की दुनिया में अब मुकाबला सिर्फ सबसे ताकतवर मॉडल बनाने का नहीं, बल्कि कम लागत में ज्यादा काम करने वाले मॉडल विकसित करने का भी हो गया है। इसी रणनीति के तहत मार्क जुकरबर्ग की कंपनी Meta ने अपने AI मॉडल परिवार में नया मॉडल Muse Ember पेश किया है। इसे कंपनी का अब तक का सबसे हल्का और किफायती मॉडल बताया जा रहा है। इसकी सबसे बड़ी खासियत यह है कि इसे ऐसे कामों के लिए तैयार किया गया है, जिन्हें AI एजेंट को दिनभर बार-बार करना पड़ता है।
Meta Superintelligence Labs की ओर से पेश Muse Ember का फोकस कठिन रीजनिंग के साथ-साथ रोजमर्रा के दोहराए जाने वाले डिजिटल कामों को कम खर्च में पूरा करना है। इसमें टूल कॉलिंग, कोडिंग के छोटे हिस्से तैयार करना, जानकारी निकालना, रूटिंग और लंबे दस्तावेजों को पढ़ने जैसे काम शामिल हैं।
बड़े मॉडल की योजना, छोटे मॉडल का एक्शन
Muse Ember को समझने के लिए Meta की AI रणनीति को समझना जरूरी है। कंपनी के मुताबिक, बड़े मॉडल Muse Wonder किसी काम की योजना बनाने और उसके लिए जरूरी निर्देश तैयार करने का काम करेंगे, जबकि Muse Ember उस योजना के तहत बड़ी संख्या में छोटे-छोटे काम पूरे करेगा।
इसका मतलब है कि हर छोटे काम के लिए महंगे और बड़े AI मॉडल की जरूरत नहीं पड़ेगी। उदाहरण के तौर पर, किसी बड़े प्रोजेक्ट की योजना तैयार होने के बाद उससे जुड़े डेटा निकालने, दस्तावेजों की जांच करने और छोटे कोडिंग टास्क पूरे करने की जिम्मेदारी Muse Ember संभाल सकता है। इससे AI एजेंट चलाने की लागत कम होने की उम्मीद है।
10 सेंट में एक मिलियन इनपुट टोकन
Muse Ember की कीमत इसे चर्चा में ला रही है। Meta ने इसकी कीमत प्रति मिलियन इनपुट टोकन 10 सेंट और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन 50 सेंट रखी है। यानी बड़े पैमाने पर AI एजेंट का इस्तेमाल करने वाले डेवलपर्स और कंपनियों के लिए यह एक किफायती विकल्प बन सकता है।
कंपनी के अपने बेंचमार्क आंकड़ों के मुताबिक, Artificial Analysis Index पर Muse Ember और Claude Haiku 5.5 दोनों को 36 का स्कोर मिला है, जबकि GPT-6 Luna का स्कोर 28 बताया गया है। वहीं Terminal-Bench 4.0 में Ember ने 40.9 अंक हासिल किए, जबकि Haiku को 39.2 और Luna को 16.4 अंक मिले। हालांकि FrontierCode 2.0-AA में Claude Haiku 34.9 अंकों के साथ आगे रहा, जबकि Ember को 27.2 अंक मिले। ये आंकड़े Meta की ओर से उपलब्ध कराए गए हैं और स्वतंत्र परीक्षणों से इनकी पुष्टि जरूरी है।
टेक्स्ट से लेकर वीडियो तक समझने की क्षमता
Muse Ember की एक अन्य खासियत इसकी मल्टीमॉडल क्षमता है। कंपनी के अनुसार, यह टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो को समझ सकता है। यानी स्क्रीनशॉट, चार्ट, स्कैन किए गए दस्तावेज, वॉइस मेमो और मीटिंग रिकॉर्डिंग का विश्लेषण करने के लिए अलग-अलग मॉडल पर निर्भरता कम हो सकती है।
भारत में 1,799 रुपये से शुरू हो सकता है प्लान
भारतीय यूजर्स के लिए भी Muse AI चर्चा का विषय बना हुआ है। द हिंदू की रिपोर्ट के मुताबिक, भारत में Muse Agent के Power प्लान की कीमत 1,799 रुपये और Max प्लान की कीमत 8,999 रुपये से शुरू हो सकती है। हालांकि, ये कीमतें मासिक हैं या सालाना, इसे लेकर स्पष्ट जानकारी सामने नहीं आई है।
अमेरिका में इन प्लान की कीमत क्रमशः 20 डॉलर और 100 डॉलर प्रतिमाह बताई गई है। फिलहाल Muse AI एजेंट भारत में लॉन्च नहीं हुआ है। ऐसे में भारतीय यूजर्स को इसकी आधिकारिक उपलब्धता और सब्सक्रिप्शन कीमतों की घोषणा का इंतजार करना होगा।
कुल मिलाकर Meta का यह नया मॉडल AI की दुनिया में एक महत्वपूर्ण बदलाव का संकेत देता है। अब कंपनियों का जोर सिर्फ बड़े और महंगे मॉडल पर नहीं, बल्कि ऐसे छोटे मॉडल पर भी है, जो कम खर्च में लगातार काम कर सकें।
